کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6900815 | 1446491 | 2018 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Looking at faces in the wild
ترجمه فارسی عنوان
نگاهی به چهره های وحشی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شناسایی چهره، تطبیق چهره، شبکه های عصبی مصنوعی، تصویر تک در فرد،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Recent advances in the face detection (FD) and recognition (FR) technology may give an impression that the problem of face matching is essentially solved, e.g. via deep learning models using thousands of samples per face for training and validation on the available benchmark data-sets. Human vision system seems to handle face localization and matching problem differently from the modern FR systems, since humans detect faces instantly even in most cluttered environments, and often require a single view of a face to reliably distinguish it from all others. This prompted us to take a biologically inspired look at building a cognitive architecture that uses artificial neural nets at the face detection stage and adapts a single image per person (SIPP) approach for face image matching.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 123, 2018, Pages 104-109
Journal: Procedia Computer Science - Volume 123, 2018, Pages 104-109
نویسندگان
Eugene Borovikov, Szilárd Vajda, Michael Bonifant, Michael Gill,