کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6900826 1446491 2018 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Semi-empirical Neural Network Based Approach to Modelling and Simulation of Controlled Dynamical Systems
ترجمه فارسی عنوان
روشی نیمه تجربی مبتنی بر شبکه عصبی برای مدل سازی و شبیه سازی سیستم های دینامیکی کنترل شده
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
یک رویکرد مدل سازی و شبیه سازی برای سیستم های دینامیکی کنترل شده غیر خطی تحت اختلالات چندگانه و متنوع مورد بحث قرار گرفته است. هدف اصلی این است که توانایی های مدل های مبتنی بر شبکه های عصبی نیمه تجربی را با استفاده از دانش تئوری خاص با ابزارهای آموزشی میدان شبکه عصبی مصنوعی نشان دهیم. آموزش مدل شبکه های عصبی پویا برای پیش بینی چند گام پیش رو در قالب ترتیبی انجام می شود. آزمایش های محاسباتی برای تأیید کارایی روش پیشنهاد شده انجام می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
A modelling and simulation approach is discussed for nonlinear controlled dynamical systems under multiple and diverse uncertainties. The main goal is to demonstrate capabilities for semi-empirical neural network based models combining theoretical domain-specific knowledge with training tools of artificial neural network field. Training of the dynamical neural network model for multi-step ahead prediction is performed in a sequential fashion. Computational experiments are carried out to confirm efficiency of the proposed approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 123, 2018, Pages 134-139
نویسندگان
, ,