کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6900872 1446491 2018 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Semantic-Map-Based Approach to Designing an Insight Problem Solving Assistant
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد مبتنی بر روانشناختی برای طراحی یک دستیار حل مسئله بینایی
کلمات کلیدی
بینش، بصیرت، درون بینی، مدل شناختی، نقشه معنایی، دستیار آموزشی،
ترجمه چکیده
در مطالعه حاضر مفهوم دستیار حل مسئله بینش توسعه یافته است. دستیار قادر به کمک به دانش آموزان در حل مشکلات با ارائه استراتژی های عمومی در حالی که با توجه به دولت احساسی و شناختی دانش آموزان، بر اساس رفتار و گزارش خود را ارزیابی می شود. در هسته دستیار یک نقشه معنایی است که ارزیابی انگیزشی و احساسی را به استراتژی های خاصی که در پایگاه داده ذخیره می شود، اختصاص می دهد. در این مطالعه یک نمونه اولیه از این نقشه معنایی ساخته شد. 11 شرکت کنندگان در این پرسشنامه شرکت کردند که هدف آن جمع آوری رتبه بندی استراتژی های مقیاس های ذهنی بود. داده های رتبه بندی به تجزیه و تحلیل مولفه اصلی منجر شد. نتایج نشان داد که معنای ابعاد اصلی نقشه. اصول، که در آن دستیار بر اساس نقشه معنایی ساخته شده کار خواهد کرد، شرح داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
In the current study the concept of an insight problem solving Assistant is developed. Assistant will be able to help students in solving problems by offering general strategies while taking into account student's emotional and cognitive state, evaluated based on behavior and self-report. At the core of the assistant is a semantic map, that assigns motivational and emotional appraisals to particular strategies, stored in the database. In this study, a prototype of such semantic map was constructed. 11 participants took part in the questioning, which aim was to collect the ranking of strategies on several subjective scales. The ranking data was subject to the principal component analysis. Results revealed the semantics of main dimensions of the map. Principles, on which the Assistant based on the built semantic map will operate, are described.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 123, 2018, Pages 258-264
نویسندگان
, ,