کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6900912 1446491 2018 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Data-driven Social Mood Analysis through the Conceptualization of Emotional Fingerprints
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل محتوا مبتنی بر داده ها با استفاده از مفهوم سازی انگشت های احساسی
کلمات کلیدی
تشخیص احساسات از متن، فضاهای مفهومی اطلاعات رانده شده، سنجش اجتماعی،
ترجمه چکیده
بدن دانش نشان می دهد شواهد مطرح شده بر اساس یک حساب کاربری بهتر برای طیف احساسی قابل دستیابی است با استفاده از انتخاب کامل کلمات کلیدی احساسات. احساسات پایه مانند نظریه اکمن را نمی توان جهانی کرد، بلکه با موضوعات تکنیکی موضوعی درون بدن در حال بررسی است. این مقاله برخی از آزمایش های اولیه را که با استفاده از یک روش مبتنی بر داده ها که احساسات را جذب می کند، با استفاده از داده های دامنه ای که می خواهید مدل دهید، به دست آورد. این آزمایش شامل بررسی فضای مفهومی مربوطه بر اساس مجموعه ای از اصطلاحات (یعنی کلمات کلیدی) است که نماینده دامنه و تعیین می شوند. علاوه بر این، فضای مفهومی به عنوان یک پل بین محتوای متنی و نقشه برداری فرعی آن به عنوان یک اثر انگشتی احساسی مورد استفاده قرار می گیرد؟ به یک ابررسفای شش بعدی.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
A body of knowledge shows the emerging of evidence according to a better account for the emotional spectrum is achievable by employing a complete selection of emotion keywords. Basic emotions, such as Ekman's ones, cannot be considered universal, but are related to with implicit thematic affairs within the corpus under analysis. The paper tracks some preliminary experiments obtained by employing a data-driven methodology that captures emotions, relying on domain data that you want to model. The experimentation consists of investigating the corresponding conceptual space based on a set of terms (i.e., keywords) that are representative of the domain and the determination. Furthermore, the conceptual space is exploited as a bridge between the textual content and its sub-symbolic mapping as an “emotional fingerprint” into a six-dimensional hyperspace.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 123, 2018, Pages 360-365
نویسندگان
, ,