کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6900917 | 1446491 | 2018 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Molecular Associative Memory with Spatial Auto-logistic Model for Pattern Recall
ترجمه فارسی عنوان
حافظه وابسته مولکولی با مدل مکانیک خودکار لجستیک برای یادآوری الگو
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
We propose a molecular associative memory model, by combining auto-logistic specifications, which capture statistical dependencies within the local neighborhood systems of the exposed knowledge, with the bio-inspired DNA-based molecular operations, which store and evolve the memory. Our model, characterized by only the local dependencies of the spatial binary data, allows to capture only a fewer features. Our memory model stores the exposed patterns and recalls the stored patterns through bio-inspired molecular operations. Our molecular memory simulation exemplifies the applications of associative memories in pattern storage and retrieval with high recall accuracy, even with lower order memory traces (pair-wise cliques) and thus exhibits brain-like content-addressing cognitive abilities.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 123, 2018, Pages 373-379
Journal: Procedia Computer Science - Volume 123, 2018, Pages 373-379
نویسندگان
Dharani Punithan, Byoung-Tak Zhang,