Bio-inspired Approach for Automatic Speaker Clustering Using Auditory Modeling and Self-Organizing Maps

این مقاله یک رویکرد الهام گرفته از زیست شناسی به مسئله بیومتریک صدا است. هدف از این مطالعه بررسی ظرفیت سیستم اتوماتیک، بر اساس یک مدل شنوائی فیزیولوژیکی مناسب و شبکه های عصبی خود سازماندهی، برای تشخیص صدای سخنرانان مختلف است. ایده ناشی از توانایی انسان برای موفقیت در استخراج اطلاعات مختلف از گفتار در فرایند ارتباطات کلامی در شرایط مختلف صوتی، از جمله شناسایی هویت یک شخص آشنا توسط صدای خود است. بر اساس نتایج به دست آمده می توان نتیجه گرفت که روش پیشنهادی طبقه بندی بی نظیر با کیفیت بالا را نشان داده است.