کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6901277 1446493 2017 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A Fuzzy Inference System to Support Medical Diagnosis in Real Time
ترجمه فارسی عنوان
سیستم استنتاج فازی برای حمایت از تشخیص پزشکی در زمان واقعی
کلمات کلیدی
منطق فازی، مراقبت های بهداشتی، داروهای پیشگیرانه،
ترجمه چکیده
این مقاله یک سیستم استنتاج فازی است که برای پشتیبانی از تشخیص پزشکی در زمان واقعی ارائه شده است. این هزینه های بهداشتی را به حداقل می رساند و منابع بهداشتی را براساس اطلاعات واقعی انتخاب شده توسط گروه های پزشکی در بازار به حداکثر می رساند. این ارائه دهندگان در ارسال مصاحبه مجدد مصاحبه از طریق نقشه ریسک مشتری جدید پشتیبانی می کند. هدف اصلی ایجاد پایه و اساس منابع بهداشتی برای مدیران بیمارستان ها بر اساس روش های تصمیم گیری پزشکی است و در نتیجه افزایش ظرفیت بیمارستان ها برای جذب تکنیک های پردازش جدید و در نتیجه، فراهم آوردن خدمات با کیفیت بالاتر برای بیماران خود است. هدف از این سیستم شناسایی عامل خطر-بیمار در مصاحبه اختصاصی است. خودکار سازی این فرآیند با ایجاد یک پاسخ واقعی در زمان واقعی که توسط یک پزشک انجام نمی شود (می تواند توسط پرستار اجرا شود)، و در عوض هزینه فرصت برای بیمارستان را مشخص می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش مقاله
سیستم استنتاج فازی برای حمایت از تشخیص پزشکی در زمان واقعی
چکیده انگلیسی
This paper presents a Fuzzy Inference System created to support medical diagnoses in real time. It minimizes health costs and maximizes health resources based on real data selected by medical groups in the market. This renders support in posting qualified interview decisions through new Customer Risk Mapping. The main objective is to create a foundation of health resources for hospitals administrators based on medical decision procedures thus increasing the capacity for hospitals to absorb new processing techniques and consequently, ensuring higher quality services for their patients. The aim of this system is to delineate patient-risk-factor during a qualifying interview. The automation of this process becomes a benefit by establishing a real-time responses which needs not be applied by a doctor (can be executed by nurses), and, in return, characterizes an opportunity cost for the hospital.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 122, 2017, Pages 167-173
نویسندگان
, , , , , ,