کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6901311 | 1446493 | 2017 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Forecasting Crude Oil Prices: a Deep Learning based Model
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی قیمت نفت خام: یک مدل مبتنی بر درک عمیق
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
With the popularity of the deep learning model in the engineering fields, it has attracted significant research interests in the economic and finance fields. In this paper, we use the deep learning model to capture the unknown complex nonlinear characteristics of the crude oil price movement. We further propose a new hybrid crude oil price forecasting model based on the deep learning model. Using the proposed model, major crude oil price movement is analyzed and modeled. The performance of the proposed model is evaluated using the price data in the WTI crude oil markets. The empirical results show that the proposed model achieves the improved forecasting accuracy.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 122, 2017, Pages 300-307
Journal: Procedia Computer Science - Volume 122, 2017, Pages 300-307
نویسندگان
Yanhui Chen, Kaijian He, Geoffrey K.F. Tso,