کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6901947 1446496 2017 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modelling multistage information spreading in dynamic complex networks
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی اطلاعات چند مرحله ای در شبکه های پیچیده پویا
ترجمه چکیده
در چند دهه گذشته، توسعه مدل های اطلاعاتی از طریق شبکه های پیچیده گسترش یافت و مشخص شد که ارزیابی و شبیه سازی دقیق چنین فرایندهایی ممکن است امکان پذیر باشد، در حالی که سازماندهی مجدد شبکه نادیده گرفته می شود. سایت های شبکه های اجتماعی یک مورد خاص از چنین پیچیدگی است. علاوه بر این، ویژگی های متمایز چنین سیستم عامل هایی مانند محیط های شبکه های اجتماعی چند منظوره وجود دارد. به عنوان مثال، فرایند صدور پیام های اطلاعاتی در چنین شبکه هایی، هرچند چند مرحله ای را به نمایش می گذارد. از آنجایی که برخی از شبکه ها شامل ویژگی های شبکه و رسانه هستند، بازیگران پخش و پخش پیام ها می توانند توسط کاربران فردی و نهاد های جمع (جوامع و گروه های علاقه) نمایندگی شوند. در این مقاله فرض می کنیم که گسترش اطلاعات و سازماندهی مجدد شبکه ارتباط برقرار می شود: هر موج جدیدی از پست های اصلی پست اصلی می تواند شبکه را گسترش دهد، که بر احتمال بیت های اطلاعاتی که می تواند توسط رأس های غیرقابل دسترسی شبکه دیده شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
In the past few decades of the development of models of information spread through complex networks it became evident that robust assessment and simulation of such processes seems to be feasible when reorganization of the network is neglected. Social networking sites are a particular case of such complication. Moreover, there are few distinctive features of such platforms as environments for multimodal social networks. For instance, the process of issuing informational messages in such networks unfolds though multiple stages. Since some networks incorporate networking and media features, actors issuing and spreading messages can be represented by individual users and aggregate entities (communities and interest groups). In this paper, we assume that information spread and reorganization of network interact: each new wave of reposts of the original post can extend the network, which influences the probability of information bits to be seen by unaffected vertices of the network.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 119, 2017, Pages 376-385
نویسندگان
, , , ,