کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6902012 1446498 2017 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Automatic Arabic Summarization: A survey of methodologies and systems
ترجمه فارسی عنوان
خلاصه عربی: بررسی روش ها و سیستم ها
کلمات کلیدی
خلاصه سازی خودکار متن، سیستم خلاصه عربی، پردازش زبان طبیعی عربی،
ترجمه چکیده
خلاصه سازی متن، در طول 50 سال گذشته، به ویژه برای زبان های معمولی و نسبتا ساده زبان گرامی، مانند انگلیسی، زمینه تحقیقات شدید است. علاوه بر این، رشد بی سابقه ای در میزان اطلاعات آنلاین در بسیاری از زبان ها به کاربران و کسب و کارها، از جمله مقالات خبری و رسانه های اجتماعی، باعث شده است کاربران برای شناسایی و مصرف پس از محتوا، زمان زیادی را صرف کنند. از این رو، خلاصه ای از متن اتوماتیک برای زبان های مختلف برای تهیه خلاصه های دقیق و مناسب از اطلاعات عظیم موجود در حال حاضر ضروری است. تکنیک ها و روش های خلاصه سازی متن عربی هنوز به دلیل پیچیدگی ذاتی زبان عربی از لحاظ ساختار و مورفولوژی هنوز نابالغ هستند. این مقاله چالش های اصلی خلاصه سازی متن عربی و بررسی روش ها و سیستم های مختلف در ادبیات را توصیف می کند. این نظرسنجی می تواند پایه خوبی برای طراحی یک خلاصه متن خودکار عربی باشد که ترکیبی از ویژگی های مختلف است؟ ویژگی های سیستم های موجود و اخراج یک نه چندان خوب؟ امکانات.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Text summarization has been a field of intensive research over the last 50 years, especially for commonly-used and relatively simple-grammar languages such as English. Moreover, the unprecedented growth in the amount of online information available in many languages to users and businesses, including news articles and social media, has made it difficult and time consuming for users to identify and consume sought after content. Hence, an automatic text summarization for various languages to generate accurate and relevant summaries from the huge amount of information available is essential nowadays. Techniques and methodologies for Arabic text summarization are still immature due to the inherent complexity of the Arabic language in terms of both structure and morphology. This paper describes the main challenges for Arabic text summarization and surveys the various methodologies and systems in the literature. This survey would be a good basis for the design of an Arabic automatic text summarization that combines the various “good” features of the existing systems and dismiss the “not-so-good” features.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 117, 2017, Pages 10-18
نویسندگان
, , , , , ,