کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6902018 1446498 2017 4 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Automated Evaluation of School Children Essays in Arabic
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی خودکار مقالات کودکان مدرسه در عربی
کلمات کلیدی
مقیاس خودکار مقیاس، ارزیابی مقاله، تجزیه و تحلیل معنایی نهان، نظریه ساختار گفتاری،
ترجمه چکیده
مؤثرترین تکنیک برای بهبود مهارت های نوشتن دانش آموزان برای آنها است که بتوانند نظرات بازخورد مدرسان را هر چه زودتر دریافت کنند. این، با این حال، به میزان قابل توجهی حجم کاری معلمان را گسترش می دهد. نیازهای رو به رشد برای سیستم های خودکار برای کمک به دانشجویان مقاله های مقدماتی وجود دارد. ارزیابی مقاله خودکار به طور فزاینده ای در زمینه فن آوری ارزیابی آموزشی رایج است. در این کار، ارزیابی خودکار مقالات دانشجویی در زبان عربی را ارائه می دهیم، سیستمی است که براساس طرح و به دنبال آن مدرسان مدارس در ریاض، پایتخت عربستان سعودی، مدل شده است. معیارهای اصلی برای ارزیابی مقالات عبارتند از: مهارت زبان؛ ساختار مقاله؛ و محتوا که باید مطابق با موضوع باشد. با توجه به این، ما یک طرح را ایجاد کردیم که به تجزیه و تحلیل معنایی پنهان و نظریه ساختاری لفظی متکی است. این سیستم در بیش از 300 مقاله مختلف مورد آزمایش قرار گرفت، همه توسط دانش آموزانی که موضوعات مختلف را تشکیل می دهند، دست نوشته بودند. عملکرد به وسیله همبستگی ماشین و انسان در درجه بندی اندازه گیری شد. سیستم ما با ارزیابی معلمان به طور کلی همبستگی 0.79 را به دست آورد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش مقاله
ارزیابی خودکار مقالات کودکان مدرسه در عربی
چکیده انگلیسی
The most effective technique for improving students writing skills is for them to get immediate instructor's feedback and as often as possible. This, however, significantly expands the workload of the instructors. There is a growing need for automated systems to help students draft essays. Automated essay evaluation is increasingly popular in the field of educational evaluation technology. In this work, we present an automatic evaluator of student essays in Arabic language, a system that is modeled on the scheme followed by the school-teachers in Riyadh, the capital of Saudi Arabia. The main criteria for assessing the essays is: language proficiency; the structure of the essay; and the content which should match the topic. With this in mind, we developed a scheme that relies on latent semantic analysis, and rhetorical structure theory. The system was tested on over 300 different essays, all handwritten by schoolchildren covering various subjects. The performance was measured by machine-human correlation in grading. Our system achieved an overall correlation of 0.79 with the teachers' evaluation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 117, 2017, Pages 19-22
نویسندگان
, ,