کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6902220 | 1446500 | 2017 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Diabetes-Finder: A Bat Optimized Classification System for Type-2 Diabetes
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Diabetes-Finder: A Bat Optimized Classification System for Type-2 Diabetes Diabetes-Finder: A Bat Optimized Classification System for Type-2 Diabetes](/preview/png/6902220.png)
چکیده انگلیسی
Type-2 Diabetes is one of the foremost causes for the increase in mortality across the world-wide. In this context, classification systems help doctors by analyzing the disease data. Radial Basis Function Neural Networks (RBFNN) are extensively used as classifier in medical domain because of its non-iterative nature. The size of the RBFNNs hidden-layer increases on par with dataset size. It's difficult to determining the optimal number of neurons in hidden-layer by cost effectively. In this paper, to address this problem, we have proposed Bat-based clustering algorithm. The proposed method experimented on Pima Indians Diabetes dataset and results outperform the competing approaches.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 115, 2017, Pages 235-242
Journal: Procedia Computer Science - Volume 115, 2017, Pages 235-242
نویسندگان
Damodar Reddy Edla, Ramalingaswamy Cheruku,