کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6902299 | 1446500 | 2017 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Edgy salient local binary patterns in inter-plane relationship for image retrieval in Diabetic Retinopathy
ترجمه فارسی عنوان
الگوهای باینری محلی فوق العاده برجسته در رابطه بین سطح برای بازیابی تصویر در رتینوپاتی دیابتی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
In this paper, a novel approach for content based image retrieval (CBIR) in diabetic retinopathy (DR) is proposed. The concept of salient point selection and inter-plane relationship technique is used. Salient points are selected from edgy image and later using inter-planer relationship, Local Binary Patterns (LBPs) are calculated using the salient point as a center pixel. Our approach enhanced the results as we used color features in combination with LBP features. Experimentation is carried out on MESSIDOR database of 1200 retinal images, proposed approach has average precision of 57.82% as compared to the earlier approach whose average precision is 53.70%.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 115, 2017, Pages 440-447
Journal: Procedia Computer Science - Volume 115, 2017, Pages 440-447
نویسندگان
Gajanan M. Galshetwar, Laxman M. Waghmare, Anil B. Gonde, Subrahmanyam Murala,