کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6902302 1446500 2017 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Video Anomaly Detection in Confined Areas
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص آنومالی ویدئو در مناطق محصور
کلمات کلیدی
تشخیص آنومالی ویدئو، نمونه برداری انبوه، الگوی رنگ، ارزش مقیاس خاکستری، روش های آماری،
ترجمه چکیده
این مقاله یک الگوریتم نظارت جدید برای تشخیص رویدادهای غیر عادی در حوزه های محصور مانند اتاق اتوماتیک، اتاق سرور و غیره ارائه می دهد. در مرحله آموزش، الگوریتم مسیر حرکت و سرعت اشیاء در ویدئو را یاد می گیرد. در مرحله تست، اگر هر حرکت دیگری غیر از مسیر حرکت آموخته شود یا سرعت شیء دارای تغییرات زیادی از سرعت آموخته شده باشد، الگوریتم آن را به عنوان رویداد غیر عادی هشدار می دهد. روش پیشنهادی ویدیو را در گروه های فریم اجرا می کند. الگوریتم از توابع آماری برای یادگیری مسیر حرکت و سرعت اشیاء در یک ویدیو استفاده می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش مقاله
تشخیص آنومالی ویدئو در مناطق محصور
چکیده انگلیسی
This paper proposes a new supervised algorithm for detecting abnormal events in confined areas like ATM room, server room etc. In the training phase, algorithm learns the motion path and speed of objects in the video. In the testing phase, if any motion happens other than in the learned motion path or the speed of object has large variation from the learned speed then the algorithm alert it as abnormal event. The proposed method process video in groups of frames. The algorithm uses statistical functions to learn the motion path and speed of objects in a video.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 115, 2017, Pages 448-459
نویسندگان
, , ,