کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6902328 | 1446500 | 2017 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Flowchart Plagiarism Detection System: An Image Processing Approach
ترجمه فارسی عنوان
سیستم تشخیص رجیستری نمودار جریان: روش پردازش تصویر
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تشخیص لبه کانجی، نمودار کارگردانی تشخیص رشوه دادن جریان نمودار پیش پردازش فلوچارت، فیلتر گاوسی، تشخیص شکل،
ترجمه چکیده
سرقت ادبی هر گونه استفاده یکسان یا به طرز وحشتناکی از کار شخصی یا شخص دیگری است. سیستم های تشخیص اسلحه متن به طور گسترده در دسترس هستند. حتی با وجود اینکه سیستم های تشخیص نقشه های اسرار آمیز وجود دارد، سیستم های تشخیص سرقت ادبی مبتنی بر فلوچارت به ندرت اجرا می شوند. در سیستم تشخیص سرقت ادبی جریان جریان پیشنهاد شده، نمودار جریان با مقایسه شکل، جهت و همچنین متن مقایسه می شود. این رویکرد نمودار را از فلوچارت ایجاد می کند، از این رو قادر به شناسایی اسلحه سازی با همان اشیاء شکل است، هر چند که جهت گیری گراف تغییر کرده است. دقت روش با نمودارهای مختلف شکل و جهت گیری تست شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Plagiarism is any identical or lightly-altered use of one's own or someone else's work. Text plagiarism detection systems are widely available. Even though image plagiarism detection systems exists, flowchart based plagiarism detection systems are rarely implemented. In the proposed flow chart plagiarism detection system, flowcharts are compared by comparing both the shape, orientation as well as text. This approach creates graph from the flowchart, hence is capable to detect the plagiarism with same shaped objects even though the orientation of the graph is changed. Accuracy of the method is tested with flowcharts of different shape and orientation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Procedia Computer Science - Volume 115, 2017, Pages 533-540
Journal: Procedia Computer Science - Volume 115, 2017, Pages 533-540
نویسندگان
Jithin S Kuruvila, Midhun Lal V L, Rejin Roy, Tomin Baby, Sangeetha Jamal, K.K. Sherly,