A fuzzy inference and big data analysis algorithm for the prediction of forest fire based on rechargeable wireless sensor networks

بروز بالا و ویرانی آتش سوزی جنگل اهمیت پیش بینی آتش سوزی جنگل یا تشخیص زود هنگام را تعیین می کند. ما دریافتیم که مشاهده رفتار هویت محلی و رفتار انسانها بیشترین عوامل مرتبط با عوامل جنگل آتشفشان است. در این مقاله، یک الگوریتم استنتاج فازی و الگوریتم تجزیه و تحلیل داده ها برای ارزیابی خطر آتش سوزی پیشنهاد شده است و خطر بالقوه آتش سوزی کمی محاسبه شده است. این عوامل به اعداد فازی مثلثی تبدیل شده اند که از طریق رتبه بندی فازی سازی و خروجی آتش سوزی محاسبه می شوند. اطلاعات مداوم 24 ساعته آب و هوا که می توانند وضعیت دقیق جنگل را دقیق نشان دهند، توسط شبکه حسگر قابل شارژ جمع آوری می شوند. سیستم استدلال فازی برای منطقه شهر نانجینگ، پایتخت استان جیانگ سو، چین مورد ارزیابی قرار گرفت. احتمال بالقوه خطر بالقوه آتش سوزی جنگل ها با استفاده از این الگوریتم می تواند اندازه گیری شود، بنابراین ما باید توجه بیشتری به جلوگیری از آتش سوزی جنگل ها داشته باشیم.