کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6903006 1446734 2018 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A fuzzy inference and big data analysis algorithm for the prediction of forest fire based on rechargeable wireless sensor networks
ترجمه فارسی عنوان
یک استنتاج فازی و الگوریتم تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای پیش بینی آتش جنگل بر اساس شبکه های حسگر بی سیم قابل شارژ
کلمات کلیدی
استنتاج فازی، اطلاعات بزرگ، پیش بینی آتش سوزی جنگل، شبکه حسگر بی سیم، شبکه های حسگر بی سیم قابل شارژ
ترجمه چکیده
بروز بالا و ویرانی آتش سوزی جنگل اهمیت پیش بینی آتش سوزی جنگل یا تشخیص زود هنگام را تعیین می کند. ما دریافتیم که مشاهده رفتار هویت محلی و رفتار انسانها بیشترین عوامل مرتبط با عوامل جنگل آتشفشان است. در این مقاله، یک الگوریتم استنتاج فازی و الگوریتم تجزیه و تحلیل داده ها برای ارزیابی خطر آتش سوزی پیشنهاد شده است و خطر بالقوه آتش سوزی کمی محاسبه شده است. این عوامل به اعداد فازی مثلثی تبدیل شده اند که از طریق رتبه بندی فازی سازی و خروجی آتش سوزی محاسبه می شوند. اطلاعات مداوم 24 ساعته آب و هوا که می توانند وضعیت دقیق جنگل را دقیق نشان دهند، توسط شبکه حسگر قابل شارژ جمع آوری می شوند. سیستم استدلال فازی برای منطقه شهر نانجینگ، پایتخت استان جیانگ سو، چین مورد ارزیابی قرار گرفت. احتمال بالقوه خطر بالقوه آتش سوزی جنگل ها با استفاده از این الگوریتم می تواند اندازه گیری شود، بنابراین ما باید توجه بیشتری به جلوگیری از آتش سوزی جنگل ها داشته باشیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
High incidence and destructiveness of forest fire determine the importance of forest fire prediction or early detection. we find that the observation of local weather and human behaviors are the most correlated to forest fire important factors. In this paper, a fuzzy inference and big data analysis algorithm is proposed to assess fire risk and calculated the quantitative potential fire risk. These factors converted to triangular fuzzy numbers are calculated by fuzzification and output fire rating level. The continuous 24-hour weather information, which can reflect the high accurate status of forest environment, is collected by the rechargeable wireless sensor network. The fuzzy reasoning system was evaluated for Nanjing City region, the capital of Jiangsu Province, China. The high possibility of potential forest fires risk can be measured by this algorithm, therefore we need to pay more attention to prevent forest fire condition.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Sustainable Computing: Informatics and Systems - Volume 18, June 2018, Pages 101-111
نویسندگان
, , , ,