کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6903029 | 1446735 | 2018 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Understanding the impact of task granularity in the energy consumption of parallel programs
ترجمه فارسی عنوان
درک تاثیر مقیاس کار در مصرف انرژی برنامه های موازی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
00-01، 99-00، مصرف برق، موازی، دانه دانه بودن،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
چکیده انگلیسی
Our experiments and analysis show how branching, workload, depth and balance influence the execution time and energy spending over a set of synthetic and real world programs. We concluded that MaxLevel was the fastest overall, while MaxTasksInQueue was the most energy efficient algorithm. Also, despite MaxTasks being slower than the prior two, it can be used by a wider range of programs.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Sustainable Computing: Informatics and Systems - Volume 17, March 2018, Pages 69-80
Journal: Sustainable Computing: Informatics and Systems - Volume 17, March 2018, Pages 69-80
نویسندگان
Alcides Fonseca, Bruno Cabral,