کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6903374 1446990 2018 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Predicting the climbing rate of slip formwork systems using linear biogeography-based programming
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی سرعت بالا رفتن از سیستم های قالبگیری لغزش با استفاده از برنامه ریزی مبتنی بر زیست شناسی خطی
کلمات کلیدی
قالب بندی لغزش سرعت صعود، برنامه ریزی مبتنی بر بیوگرافی خطی، برنامه ریزی ژنتیک خطی،
ترجمه چکیده
امروزه، ضرورت انکارناپذیری برای انتخاب یک روش سریع و مناسب برای ساخت سازه های بتنی بلند است. تکنولوژی قالبگیری لغزش، به عنوان یک سیستم قالب اتوماتیک، مزایای زیادی برای ساختمانهای بلند دارد و می تواند زمان و هزینه ساخت را کاهش دهد. با این حال، سرعت بالا رفتن از سیستم های قالبگیری لغزش یک کار چالش برانگیز است و به عوامل مختلف بستگی دارد. در این مقاله، عوامل بالقوه در محاسبه سرعت بالا رفتن شناسایی شدند. سپس یک پایگاه جامع شامل 81 طرح قالبگیری لغزشی در ایران جمع آوری شد. پس از آن، یک روش رگرسیون نمادین به نام برنامه ریزی مبتنی بر زیست شناسی خطی معرفی و برای استخراج یک فرمول که میزان صعود خوبی از سیستم های قالب گیری لغزش را به دست می آورد، معرفی شد. برای ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی، شبکه عصبی مصنوعی و برنامه نویسی ژنتیک خطی نیز مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان می دهد که فرمول بندی پیشنهادی با مقادیر واقعی سرعت بالا رفتن از سیستم های تشکیل لغزش با خطای کم و پیچیدگی منطبق است و آن را کاملا مطمئن می سازد. علاوه بر این، معیارهای شرایط آب و هوایی به عنوان مؤثرترین پارامتر در بالا رفتن از سرعت سیستم های قالب گیری لغزش بر اساس تحلیل حساسیت انجام شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
پیش بینی سرعت بالا رفتن از سیستم های قالبگیری لغزش با استفاده از برنامه ریزی مبتنی بر زیست شناسی خطی
چکیده انگلیسی
Nowadays, it is undeniable necessity to select a fast and appropriate method for construction of high rise concrete structures. Slip formwork technology, as an automatic formwork system, has many advantages for high rise buildings and can reduce the construction time and costs. However, the climbing rate of slip formwork systems is a challenging task and depends on different factors. In this paper, the potential factors in calculating the climbing rate were identified. Then, a comprehensive database including 81 slip formwork projects in Iran was gathered. Afterwards, a symbolic regression method called linear biogeography-based programming was introduced and applied for extracting a formula that obtains a good climbing rate of slip formwork systems. For evaluating the performance of the proposed method, artificial neural network and linear genetic programming were utilized as well. The results show that the proposed formulation has good agreement with actual values of climbing rate of slip forming systems with low error and complexity and find it to be quite confident. Moreover, weather conditions criteria is known as the most effective parameter in climbing the rate of slip formwork systems based on the performed sensitivity analysis.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Soft Computing - Volume 70, September 2018, Pages 263-278
نویسندگان
, ,