کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6903394 1446990 2018 34 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multiobjective evolutionary optimization of traffic flow and pollution in Montevideo, Uruguay
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی تکاملی چند منظوره از جریان ترافیک و آلودگی در مونته ویدئو، اروگوئه
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
تراکم ترافیک و آلودگی مسائل مهم در شهرهای مدرن است. به عنوان بهبود جریان ترافیک از طریق تغییرات زیربنایی گران و مزاحم است، رویکردها با استفاده از شبیه سازی ها به عنوان گزینه های اقتصادی برای تست سیاست های مختلف ظاهر می شوند، با تاثیر منفی کمتر بر شهرها. این مقاله یک روش متداول برای تلفیق شبیه سازی و روش های تکامل چند منظوره ارائه می دهد تا به طور همزمان جریان ترافیک و انتشار خودروها را از طریق برنامه ریزی ترافیک در مناطق شهری بهینه سازی کند. ارزیابی تجربی در سه منطقه واقعی در مونته ویدئو (اروگوئه) انجام شده است. پیشرفت های قابل توجهی در زمان های سفر و آلودگی بر روی تنظیمات کنونی چراغ های راهنمایی و رانندگی و نیز سایر تکنیک های تنظیم ترافیک گزارش شده است. علاوه بر این، رویکرد چند هدفه، سیاستگذاران را با مجموعه ای از گزینه های انتخابی فراهم می کند، که امکان ارزیابی چندین سناریو و اصلاح دینامیکی چرخه های نور ترافیکی را فراهم می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Traffic congestion and pollution are important problems in modern cities. As improving traffic flow via infrastructure modifications is expensive and intrusive, approaches using simulations emerge as economic alternatives to test different policies, with less negative impact on cities. This article proposes a specific methodology combining simulation and multiobjective evolutionary methods to simultaneously optimize traffic flow and vehicular emissions via traffic lights planning in urban areas. The experimental evaluation is performed over three real areas in Montevideo (Uruguay). Significant improvements on travel times and pollution are reported over the current configuration of traffic lights cycles and also over other traffic regulation techniques. Moreover, the multiobjective approach provides policy-makers with a set of alternatives to choose from, allowing the evaluation of several scenarios and the dynamic modification of traffic light cycles.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Soft Computing - Volume 70, September 2018, Pages 472-485
نویسندگان
, , , ,