Maintenance decision methodology of petrochemical plant based on fuzzy curvelet neural network

تصمیم تعمیر و نگهداری از کارخانه پتروشیمی عامل اصلی اطمینان از قابلیت اطمینان و ایمنی کارخانه های پتروشیمی است تا تصمیم گیری بهینه نگهداری از کارخانه پتروشیمی و شبکه عصبی منحنی حلقه فازی برای حل این مشکل ساخته شود. مدل نگهداری از گیاه پتروشیمی با در نظر گرفتن اقتصاد و قابلیت اطمینان ایجاد شده است و مدل های خرابی و هزینه های تعمیر و نگهداری گیاهان پتروشیمی محاسبه می شوند. چارچوب معماری شبکه عصبی منحنی فوجی طراحی شده است که شامل پنج لایه می شود و روش الگوریتم بهینه بر اساس الگوریتم پیشرفته ذرات طراحی شده است. تجزیه و تحلیل شبیه سازی پیش بینی هزینه های تعمیر و نگهداری و نرخ شکست برای 1 میلیون آکادمی واحد های هیدرودسولفورزایی بنزین سالانه بر اساس سه روش مختلف تصمیم گیری انجام می شود، روش جدید با مقایسه نتایج شبیه سازی با داده های واقعی و هزینه نگهداری و نرخ شکست واحد از سال 2017 تا سال 2022 پیش بینی می شود. علاوه بر این، بهترین طرح های تعمیر و نگهداری از طریق پیش بینی پایگاه های شبیه سازی در روش پیشنهادی تأیید می شود. مدل پیشنهادی نگهداری نگهداری راهنمایی های علمی را به عنوان پایه ای برای عمل توسط تصمیم گیری های عمران پتروشیمی ارائه می دهد.