کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6903536 | 1446991 | 2018 | 52 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Information gain directed genetic algorithm wrapper feature selection for credit rating
ترجمه فارسی عنوان
به دست آوردن اطلاعات به دست آمده از انتخاب الگوریتم ژنتیک پیچیده برای رتبه بندی اعتباری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Regarding the ROC performance, for the German Credit Dataset, the three classic machine learning algorithms, SVM, KNN and Naïve Bayes in the wrapper of IGDFS GA obtained almost the same performance. For the Australian credit dataset and the Taiwan Credit dataset, the IGDFSâ¯+â¯Naive Bayes achieved the largest area under ROC curves.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Soft Computing - Volume 69, August 2018, Pages 541-553
Journal: Applied Soft Computing - Volume 69, August 2018, Pages 541-553
نویسندگان
Swati Jadhav, Hongmei He, Karl Jenkins,