A multi-agent approach to the integrated production scheduling and distribution problem in multi-factory supply chain

تحقیق در مورد یکپارچگی تصمیم گیری های زنجیره تامین به طور مداوم در حال افزایش است. یکی از موضوعات جالب توجه، ادغام در زمانبندی تولید و تصمیم گیری در مورد توزیع است. با این حال، مطالعات کمی وجود دارد که عوامل متعدد بر تصمیمات زنجیره تامین تأثیر می گذارند. در برنامه ریزی چند عامل زمانی که مشتریان به عنوان عامل ها در نظر گرفته می شوند، هر کدام از آنها دارای مشاغل خاص خود با هدف خاص هستند و مجموعه ای از مشتریان برای پردازش مشاغل در منابع مشترک در زنجیره عرضه رقابت می کنند. این مقاله یک مسئله برنامه ریزی چند عامل با تصمیمات توزیع در یک زنجیره تامین چند کاره را بررسی می کند. برای صرفه جویی در هزینه تحویل، تحویل دسته ای پیشنهاد شده است. این بدان معنی است که چندین شغل، حتی برای مشتریان مختلف، می تواند در یک دسته توزیع شود. بعضی از مشاغل برنامه ریزی شده اند تا به طور کامل کاهش می یابند، در حالی که هزینه توزیع کل باید حداقل باشد. فرمول برنامه نویسی عددی خطی ترکیبی پیشنهاد شده است. با توجه به پیچیدگی این مشکل، چند هدف جدید مبتنی بر تجزیه که با الگوریتم زنبورها ترکیب شده است، برای رسیدن به راه حل های پارتو توسعه داده شده است. برای بهبود راهکارها دو جستجوی محلی استفاده شده است. برای ارزیابی الگوریتم، عملکرد آن با سه الگوریتم شناخته شده در ادبیات مقایسه شده است. نتایج این تحقیق نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی از سایر الگوریتم های آزمایش شده بهتر عمل می کند.