Mining temporal association rules with frequent itemsets tree

چارچوب جدیدی برای قوانین مرتبط با معادن معادن بوسیله کشف اقلام موجود با درخت انتخابی مکرر معرفی شده است. به منظور حل مسئله دست زدن به سری زمانی با استفاده از رابطه زمانی بین چندین مورد در قوانین ارتباط، یک درخت اقلام مکرر، به موازات مجموعه های معدن مکرر ساخته شده است تا کارایی و تفسیر پذیری قاعده قانون را بهبود بخشد بدون ایجاد مجموعه های نامزدی. نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتم ما می تواند کارایی و تفسیرپذیری بهتر در قوانین ارتباطات معدن را در مقایسه با سایر الگوریتم ها ارائه دهد و دارای چشم انداز کاربرد مناسب باشد.