| کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
|---|---|---|---|---|
| 6904373 | 1446998 | 2018 | 19 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Hybrid kernel principal component regression and penalty strategy of multiple adaptive genetic algorithms for estimating optimum parameters in abrasive waterjet machining
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم ژنتیک سازگار برای ارزیابی پارامترهای بهینه در ماشینکاری جت آب سایشی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
جت آب سایشی الگوریتم ژنتیک سازگار، فرآیند ماشینکاری، چندین همبستگی، غیر خطی، روش مجازات، رگرسیون چندجملهای، مولفه های اصلی، احتمال پسرفت، قدرتمند، مرتبه دوم،
Probability - احتمالات، احتمالAdaptive genetic algorithm - الگوریتم ژنتیک سازگارAbrasive waterjet - جت آب سایشیPenalty method - روش مجازاتRegression - رگرسیونPolynomial regression - رگرسیون چندجملهایNonlinear - غیر خطیMachining process - فرآیند ماشینکاریRobust - قدرتمندSecond order - مرتبه دومprincipal component - مولفه های اصلیMulticollinearity - چندین همبستگی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Soft Computing - Volume 62, January 2018, Pages 1102-1112
Journal: Applied Soft Computing - Volume 62, January 2018, Pages 1102-1112
نویسندگان
Antoni Wibowo,