کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6904433 | 862804 | 2016 | 41 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Ensemble classification based on supervised clustering for credit scoring
ترجمه فارسی عنوان
طبقه بندی گروه بر اساس خوشه نظارت شده برای اعتبار نمره
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
نمره اعتباری، طبقه بندی گروهی، نمونه گیری تصادفی، خوشه نظارتی، تنوع طبقه بندی پایه، رای دادن وزنی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
- Supervised clustering is employed to generate a number of clusters.
- Clusters from different classes are pairwise combined to get a number of training subsets.
- The base classifiers constructed in the training subsets are diverse and locally accurate.
- Weighted voting mechanism is used to ensemble the base classifiers.
- The proposed approach improves the accuracy of credit scoring.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Soft Computing - Volume 43, June 2016, Pages 73-86
Journal: Applied Soft Computing - Volume 43, June 2016, Pages 73-86
نویسندگان
Hongshan Xiao, Zhi Xiao, Yu Wang,