کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6904465 | 862804 | 2016 | 39 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Managing multi-line power congestion by using Hybrid Nelder-Mead - Fuzzy Adaptive Particle Swarm Optimization (HNM-FAPSO)
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
- Nonlinear congestion management problem is solved using Hybrid Nelder-Mead - Fuzzy Adaptive Particle Swarm Optimization (HNM-FAPSO).
- Congestion is managed by rescheduling generators and sensitive generators are selected based on Apparent Power Sensitivity Factor (APSF).
- The congestion cost, rescheduled real power, power loss and computation time are less using HNM-FAPSO.
- The feasibility and performance of the HNM-FAPSO algorithm is compared over other algorithms like FAPSO, NM, SBF, ABFNM, GA and S-PSO.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Soft Computing - Volume 43, June 2016, Pages 222-234
Journal: Applied Soft Computing - Volume 43, June 2016, Pages 222-234
نویسندگان
J. Jeslin Drusila Nesamalar, P. Venkatesh, S. Charles Raja,