کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6904887 | 862814 | 2015 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Pattern similarity-based methods for short-term load forecasting - Part 1: Principles
ترجمه فارسی عنوان
روش های مبتنی بر شباهت الگوی برای پیش بینی بار کوتاه مدت - قسمت 1: اصول
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
الگوهای چرخه فصلی، پیش بینی بار کوتاه مدت، روش های مبتنی بر شباهت پیش بینی، سری زمانی با چند دوره فصلی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
- Principles of the pattern similarity-based methods for STLF are described.
- Several functions mapping daily cycles of the load series into patterns are defined.
- Pattern similarity and features of the load time series are analyzed on examples.
- New approach simplifies the problem and enables us to develop effective STLF models.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Soft Computing - Volume 37, December 2015, Pages 277-287
Journal: Applied Soft Computing - Volume 37, December 2015, Pages 277-287
نویسندگان
Grzegorz Dudek,