کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6905347 | 862818 | 2015 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Automatic identification of butterfly species based on local binary patterns and artificial neural network
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی خودکار گونه های پروانه بر اساس الگوهای باینری محلی و شبکه های عصبی مصنوعی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شناسایی پروانه، الگوهای باینری محلی، ویژگی های بافت شبکه های عصبی مصنوعی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
- A computer vision method was proposed for automatically identifying butterfly species.
- To our knowledge, it was the first study in identifying the butterfly species with computer vision.
- The method is based on local binary patterns and artificial neural network.
- Results demonstrated that the proposed method has achieved well recognition accuracy rates.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Soft Computing - Volume 28, March 2015, Pages 132-137
Journal: Applied Soft Computing - Volume 28, March 2015, Pages 132-137
نویسندگان
Yılmaz Kaya, Lokman Kayci, Murat Uyar,