کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6905679 | 862819 | 2014 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A fuzzy-based spatio-temporal multi-modeling for nonlinear distributed parameter processes
ترجمه فارسی عنوان
چند مدل سازی فضایی-زمانی بر مبنای فازی برای فرآیندهای پارامترهای توزیع غیر خطی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
سیستم پارامتر توزیع، مدلسازی اسپکتیو-زمانبندی، چند مدل سازی، مدل هسته، فاصله فضا / زمان، خوشه بندی فازی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Many industrial processes belong to nonlinear distributed parameter systems (DPS) with significant spatio-temporal dynamics. They often work at multiple operating points due to different production and working conditions. To obtain a global model, the direct modeling and experiments in a large operating range are often very difficult. Motivated by the multi-modeling, a fuzzy-based spatio-temporal multi-modeling approach is proposed for nonlinear DPS. To obtain a reasonable operating space division, a priori information and the fuzzy clustering are used to decompose the operating space from coarse scale to fine scale gradually. To get a smooth global model, a three-domain (3D) fuzzy integration method is proposed. Using the proposed method, the model accuracy will be improved and the experiments become easier.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Soft Computing - Volume 25, December 2014, Pages 309-321
Journal: Applied Soft Computing - Volume 25, December 2014, Pages 309-321
نویسندگان
Chenkun Qi, Han-Xiong Li, Shaoyuan Li, Xianchao Zhao, Feng Gao,