کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6905816 | 862824 | 2014 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A non-linear clustering method for fuzzy time series: Histogram damping partition under the optimized cluster paradox
ترجمه فارسی عنوان
یک روش خوشه بندی غیر خطی برای سری زمانی فازی: پارتیشن محرک هیستوگرام تحت پارادوکس خوشهای بهینه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
- The clustering problem is an emergent issue in fuzzy time series.
- The existing clustering methods deal with the number of clusters or their size.
- Optimized cluster paradox refers to that trade-off between size and number.
- The histogram damping algorithm (HDP) is proposed to deal with this problem by estimating a proper cluster form with number and size characteristics.
- The proposed model is tested against the conventional methods and the case of random data is also presented. Results indicated superiority of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Soft Computing - Volume 24, November 2014, Pages 742-748
Journal: Applied Soft Computing - Volume 24, November 2014, Pages 742-748
نویسندگان
Okan Duru, Emrah Bulut,