کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6905849 862824 2014 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Online identification of evolving Takagi-Sugeno-Kang fuzzy models for crane systems
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله
Online identification of evolving Takagi-Sugeno-Kang fuzzy models for crane systems
چکیده انگلیسی

- New evolving Takagi-Sugeno-Kang (TSK) fuzzy models dedicated to crane systems are proposed.
- A set of three evolving TSK fuzzy models are derived by an online identification algorithm.
- The models are tested and compared against the experimental data on a pendulum-crane equipment.
- The proposed TSK fuzzy models are simple and consistent with both training data and testing data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Soft Computing - Volume 24, November 2014, Pages 1155-1163
نویسندگان
, , , , , ,