کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6905849 | 862824 | 2014 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Online identification of evolving Takagi-Sugeno-Kang fuzzy models for crane systems
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
- New evolving Takagi-Sugeno-Kang (TSK) fuzzy models dedicated to crane systems are proposed.
- A set of three evolving TSK fuzzy models are derived by an online identification algorithm.
- The models are tested and compared against the experimental data on a pendulum-crane equipment.
- The proposed TSK fuzzy models are simple and consistent with both training data and testing data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Soft Computing - Volume 24, November 2014, Pages 1155-1163
Journal: Applied Soft Computing - Volume 24, November 2014, Pages 1155-1163
نویسندگان
Radu-Emil Precup, HoraÅ£iu-Ioan Filip, Mircea-Bogdan RÄdac, Emil M. Petriu, Stefan Preitl, Claudia-Adina DragoÅ,