کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6915589 | 1447403 | 2018 | 28 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multi-fidelity optimization of super-cavitating hydrofoils
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Multi-fidelity optimization of super-cavitating hydrofoils Multi-fidelity optimization of super-cavitating hydrofoils](/preview/png/6915589.png)
چکیده انگلیسی
We present an effective multi-fidelity framework for shape optimization of super-cavitating hydrofoils using viscous solvers. We employ state-of-the-art machine learning tools such as multi-fidelity Gaussian process regression and Bayesian optimization to synthesize data obtained from multi-resolution simulations, and efficiently identify optimal configurations in the design space. We validate our simulation results against experimental data, and showcase the efficiency of the proposed work-flow in a realistic design problem involving the shape optimization of a three-dimensional super-cavitating hydrofoil parametrized by 17 design variables.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering - Volume 332, 15 April 2018, Pages 63-85
Journal: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering - Volume 332, 15 April 2018, Pages 63-85
نویسندگان
L. Bonfiglio, P. Perdikaris, S. Brizzolara, G.E. Karniadakis,