کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6915800 1447409 2017 20 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A near-stationary subspace for ridge approximation
ترجمه فارسی عنوان
یک زیرمجموعه نزدیک به ایستگاه برای تقریب ریدر
کلمات کلیدی
زیرمجموعه های فعال توابع رج، پیگیری پروجکشن،
ترجمه چکیده
سطوح پاسخ به جای رایج برای شبیه سازی رایانه های گران قیمت در تجزیه و تحلیل مهندسی هستند. با این حال، هزینه اتصالات یک سطح پاسخ دقیق به صورت شمارا افزایش می یابد، زیرا تعداد ورودی های مدل افزایش می یابد که ساختن سطح پاسخ را برای مدل های غیر خطی با ابعاد بزرگ انجام می دهد. برای تقسیم سطوح پاسخ در چندین متغیر، تقریب خطوط را توصیف می کنیم. تابع ریدگ در طول چندین جهت در دامنه خود ثابت است، بنابراین اتصالات در مختصات یک زیر فضای کم ابعاد فضای ورودی رخ می دهد. ما نظریه ضروری برای تقریب رگه را بررسی می کنیم - به عنوان مثال، بهترین تقریب متوسط ​​مربع و زیرمجموعه کمینه ی مطلوب - و ما ثابت می کنیم که فضای فعال فعال بر اساس تقریبا ثابت برای مشکل کمترین مربع است که یک زیر فضای مطلوب را تعریف می کند. با توجه به این نظریه، ما یک اکتشافی محاسباتی ارائه می دهیم که از یک زیر فضای فعال برآورد شده به عنوان یک حدس اولیه برای یک مشکل تقریبی تقریبی رگه استفاده می کند. ما مثال ساده ای را نشان می دهیم که اکتشافی ناکام است، که یک نوع عملکرد را نشان می دهد که روش پیشنهادی نامناسب است. سپس ما یک اکتشافی متناوب ساده برای تطبیق یک تابع ریدگی پیشنهاد می کنیم و اثربخشی حدس اولیه اولیه زیر فضای فعال را که به یک مدل اسپری از کشیدن به عنوان تابعی از پارامترهای 18 شکل آن اعمال شده است نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Response surfaces are common surrogates for expensive computer simulations in engineering analysis. However, the cost of fitting an accurate response surface increases exponentially as the number of model inputs increases, which leaves response surface construction intractable for high-dimensional, nonlinear models. We describe ridge approximation for fitting response surfaces in several variables. A ridge function is constant along several directions in its domain, so fitting occurs on the coordinates of a low-dimensional subspace of the input space. We review essential theory for ridge approximation - e.g., the best mean-squared approximation and an optimal low-dimensional subspace - and we prove that the gradient-based active subspace is near-stationary for the least-squares problem that defines an optimal subspace. Motivated by the theory, we propose a computational heuristic that uses an estimated active subspace as an initial guess for a ridge approximation fitting problem. We show a simple example where the heuristic fails, which reveals a type of function for which the proposed approach is inappropriate. We then propose a simple alternating heuristic for fitting a ridge function, and we demonstrate the effectiveness of the active subspace initial guess applied to an airfoil model of drag as a function of its 18 shape parameters.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering - Volume 326, 1 November 2017, Pages 402-421
نویسندگان
, , , ,