کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6915815 | 1447409 | 2017 | 20 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Data Driven Computing with noisy material data sets
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We formulate a Data Driven Computing paradigm, termed max-ent Data Driven Computing, that generalizes distance-minimizing Data Driven Computing and is robust with respect to outliers. Robustness is achieved by means of clustering analysis. Specifically, we assign data points a variable relevance depending on distance to the solution and on maximum-entropy estimation. The resulting scheme consists of the minimization of a suitably-defined free energy over phase space subject to compatibility and equilibrium constraints. Distance-minimizing Data Driven schemes are recovered in the limit of zero temperature. We present selected numerical tests that establish the convergence properties of the max-ent Data Driven solvers and solutions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering - Volume 326, 1 November 2017, Pages 622-641
Journal: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering - Volume 326, 1 November 2017, Pages 622-641
نویسندگان
T. Kirchdoerfer, M. Ortiz,