Model-reduction techniques for Bayesian finite element model updating using dynamic response data

این مقاله یک استراتژی برای یکپارچه سازی یک کلاس از تکنیک های کاهش مدل را در فرمولبندی بهینه سازی مدل عناصر محدود ارائه می دهد. به طور خاص، رویکرد به روز رسانی مدل بیزی بر اساس یک روش شبیه سازی تصادفی در فرمول فعلی در نظر گرفته شده است. تکنیک های شبیه سازی تصادفی نیاز به تعداد زیادی از مدل عنصر محدودی را که در فضای پارامترهای مدل در طول فرایند به روز رسانی انجام می شود، دوباره تحلیل می کنند. تکنیک های ترکیب سازی زیر ساخت برای تجزیه و تحلیل پویا برای کاهش هزینه های محاسباتی درگیر در بازنگری پویا پیشنهاد شده است. اثربخشی استراتژی پیشنهادی با استفاده از شناسایی و برنامه های به روز رسانی مدل برای مدل های ساختمان عناصر محدود با استفاده از داده های واکنش لرزه ای شبیه سازی شده نشان داده شده است.