کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6920372 | 1447919 | 2018 | 39 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Conditional random fields for clinical named entity recognition: A comparative study using Korean clinical texts
ترجمه فارسی عنوان
زمینه های تصادفی محرمانه برای شناسایی نهاد بالینی: مطالعه مقایسه ای با استفاده از متون بالینی کره ای
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
بالینی به نام شناسایی نهاد، زمینه تصادفی محض، تطبیق رشته، خلاصه تخلیه، تاریخچه پزشکی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
CRFs are a good candidate for implementing clinical NER in Korean clinical narrative documents. Increasing the training data and incorporating sophisticated feature engineering might improve the accuracy of identifying health information, enabling automated patient history summarization in the future.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Biology and Medicine - Volume 101, 1 October 2018, Pages 7-14
Journal: Computers in Biology and Medicine - Volume 101, 1 October 2018, Pages 7-14
نویسندگان
Wangjin Lee, Kyungmo Kim, Eun Young Lee, Jinwook Choi,