کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6920380 1447919 2018 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Focus on an infrequently used quantity in the context of competing risks: The conditional probability function
ترجمه فارسی عنوان
تمرکز بر مقدار کمی استفاده شده در زمینه ریسک های رقابتی: عملکرد احتمالی شرطی
کلمات کلیدی
ریسک های رقابتی، احتمال احتمالی، بروز تجمعی، مدل رگرسیون، سرطان پستان متاستاتیک،
ترجمه چکیده
در مطالعات بالینی بیماری های هماتولوژیک و انکولوژیک، نتایج منافع، به طور کلی زمان کامپوزیت به نقطه انتهایی رویداد است که معمولا با وقوع انواع مختلف رخ می دهد. با این حال، پزشکان علاقه مند به مطالعه تنها یک نوع رویداد، که منجر به یک وضعیت خطر رقابت. در این زمینه، پپه و موری مقدار کمتری را به طور مستقیم از بروز تجمعی حاصل شد: احتمال شرطی. این تابع احتمال وقوع یک رخداد خاص را تعیین می کند، به شرطی که در آن زمان یک رویداد رقابتی وجود نداشته باشد. هدف از این مقاله ارائه این توزیع تابع برانگیختگی تابع و مقایسه استفاده از آن با شیوع تجمعی در مجموعه داده های مختلف است. سناریوهای مختلف اهمیت رویداد رقابتی در تفسیر احتمال احتمالی را برجسته می کنند. احتمال احتمالی باید به طور مشترک با بروز تجمعی تفسیر شود. این مقدار می تواند مورد توجه قرار گیرد، به خصوص اگر خطر رویداد رقابتی بزرگ باشد، به شدت از خطر رویداد مورد علاقه و اطلاعات اضافی مفید برخوردار است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
تمرکز بر مقدار کمی استفاده شده در زمینه ریسک های رقابتی: عملکرد احتمالی شرطی
چکیده انگلیسی
In clinical studies of hematologic and oncologic diseases, the outcomes of interest are generally composite time to event endpoints which are usually defined by occurrence of different event types. Nonetheless, clinicians are interested in studying only one event type, which leads to a competing risks situation. In this context, Pepe and Mori presented a quantity directly derived from the cumulative incidence: the conditional probability. This function defines the probability that a given event occurs, conditionally on not having had a competing event by that time. The objective of this paper is to present this conditional cumulative incidence function and to compare its use to the cumulative incidence in different data sets. Different scenarios highlight the importance of the competing event on the interpretation of the conditional probability. Conditional probability needs to be interpreted jointly with the cumulative incidence. This quantity can be of interest especially when the risk of the competing event is large, strongly precludes the risk of the event of interest and provides useful additional information.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Biology and Medicine - Volume 101, 1 October 2018, Pages 70-81
نویسندگان
, , , , ,