کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6920418 1447920 2018 22 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Automatized colon polyp segmentation via contour region analysis
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل پولیپ کولون اتوماتیک از طریق تجزیه و تحلیل منطقه کانتور
کلمات کلیدی
تشخیص پولیپ، تصاویر کولونوسکوپی، پردازش تصویر، طبقه بندی ویژگی، انتخاب ویژگی،
ترجمه چکیده
استفاده روزافزون از برنامه های غربالگری سرطان کولورکتال باعث افزایش تعداد کولونوسکوپی های انجام شده توسط مراکز بهداشتی شده است. از این رو، در سال های اخیر تمایل به توسعه ابزارهای تشخیص پزشکی به منظور کمک به متخصصان وجود دارد. این تحقیق یک سیستم تشخیص پولیپ اتوماتیک طراحی کرده است که امکان کاهش میزان پولیپ های از دست رفته را می دهد که می تواند منجر به سرطان بینابینی شود. یکی از خطرات اصلی موجود در کولونوسکوپی است. از این رو مشخص شده است که شکل، رنگ و انحنای لبه ها و مناطق آنها، تقسیم بندی پولیپ های موجود در تصاویر کولونوسکوپی امکان پذیر است. نرخ تشخیص پولیپ 90.53٪ با استفاده از سیستم طراحی شده و کیفیت 76.29٪ و 71.57٪ تقسیم بندی برای شاخص های ضمیمه شده پوشش داده شده و ضریب تست بدست آمده است. این سیستم با هدف تشویق تشخیص پزشکی که تأثیر مثبت بر سلامت بیماران دارد کمک می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
The increasing use of colorectal cancer screening programs has contributed to the growing number of colonoscopies performed by health centers. Hence, in recent years there has been a tendency to develop medical diagnosis support tools in order to assist specialists. This research has designed an automatized polyp detection system that allows a reduction in the rate of missed polyps that can lead to interval cancer; one of the main risks existing in colonoscopy. A characterization has therefore been made of the shape, color and curvature of edges and their regions, enabling the segmentation of polyps present in colonoscopy images. A 90.53% polyp detection rate has been achieved using the designed system, and 76.29% and 71.57% segmentation quality for the Annotated Area Covered and Dice Coefficient indicators respectively. This system aims to offer assistance with medical diagnosis that has a positive impact on patient health.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Biology and Medicine - Volume 100, 1 September 2018, Pages 152-164
نویسندگان
, , , ,