Multi-label classification methods for improving comorbidities identification

فرآیند تشخیص پزشکی ممکن است با تکنیک های طبقه بندی محاسباتی پشتیبانی شود. در بسیاری از موارد بیماران مبتلا به بیماری های متعدد هستند و بیش از یک برچسب طبقه بندی برای بهبود تصمیم گیری پزشکی لازم است. در این مقاله، یک مشکل طبقه بندی چند بعدی برای تشخیص پزشکی مورد بررسی قرار می دهیم، که در آن موارد از طریق برچسب ها از مجموعه های جداگانه توصیف می شود. ما تلاش می کنیم تا شناسایی ارتباطات همراه با استفاده از تکنیک های طبقه بندی چند لایک را بهبود بخشیم. چندین روش تحقیقاتی که وابستگی به برچسب را ارائه می دهند، مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرند. عملکرد این روش ها با آزمایش های انجام شده بر روی چهار مجموعه اطلاعات پزشکی از بیماران مورد بررسی تأیید می شود. نتایج به دست آمده با استفاده از معیارهای مختلف مورد ارزیابی قرار گرفت. ما اثرات تکنیک هایی را انجام می دهیم و همبستگی برچسب ها را در نظر نمی گیریم. ما نشان می دهیم که روش های طبقه بندی چند لایحه از گروه اول تکنیک های دوم را بهتر می کنند.