کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6920569 1447924 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Accurate label-free 3-part leukocyte recognition with single cell lens-free imaging flow cytometry
ترجمه فارسی عنوان
به رسمیت شناختن لکوکسیت 3 قطعه دقیق بدون برچسب با جریان سیاتومتری تصویربرداری بدون لنز
کلمات کلیدی
گلبول سفید خون، تصویربرداری بدون لنز، هولوگرام، جریان سیاتومتری، دیفرانسیل سه گانه،
ترجمه چکیده
اختلالات سلولهای سفید خون سفید که کلیدی برای کارهای روزمره خون هستند، معمولا در آزمایشگاه های متمرکز بر روی آنالیزورهای هماچاری معمولی که توسط کارکنان آموزش دیده کار می کنند، انجام می شود. با روند توسعه ابزار تجزیه و تحلیل خون مینیاتوری برای نیاز نقطه به منظور تسریع روند گردش و تست خون معمولی از امکانات متمرکز در حال افزایش، گروه ما یک سیستم تصویربرداری هولوگرافی بسیار کوچک برای تولید تصاویر بدون لنز سلول های سفید خون در تعلیق. تجزیه و تحلیل و طبقه بندی داده های خروجی آن، گامی مهم در نهایت اطمینان از صحت صحت سیستم است. در این کار، ما تصاویر هولوگرافی مرجع از سلولهای تک گلبندی را در تعلیق به کار می گیریم تا بتوانیم حقیقت زمین دقیق را برای افزایش دقت طبقه بندی افزایش دهیم. ما همچنین کل جریان کاری را برای تجزیه و تحلیل خروجی و به طور واضح بهبود صحت طبقه بندی سه بعدی را نشان می دهد. ویژگی های اپتیکی و مورفولوژیکی بسیار بالا از هولوگرام های بازسازی شده دیجیتال سلول های تک استخراج شده از تصاویر واقعی زمین استخراج شده و الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین برای به دست آوردن 99٪ دقت طبقه بندی مورد بررسی و اجرا قرار می گیرند. ویژگی های نمایشی از سه زیر تیپ سلول های سفید خون انتخاب شده و نتایج قابل مقایسه ای را با توجه به تشخیص سلول های سریع و کاهش هزینه های محاسباتی ارائه می کنند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Three-part white blood cell differentials which are key to routine blood workups are typically performed in centralized laboratories on conventional hematology analyzers operated by highly trained staff. With the trend of developing miniaturized blood analysis tool for point-of-need in order to accelerate turnaround times and move routine blood testing away from centralized facilities on the rise, our group has developed a highly miniaturized holographic imaging system for generating lens-free images of white blood cells in suspension. Analysis and classification of its output data, constitutes the final crucial step ensuring appropriate accuracy of the system. In this work, we implement reference holographic images of single white blood cells in suspension, in order to establish an accurate ground truth to increase classification accuracy. We also automate the entire workflow for analyzing the output and demonstrate clear improvement in the accuracy of the 3-part classification. High-dimensional optical and morphological features are extracted from reconstructed digital holograms of single cells using the ground-truth images and advanced machine learning algorithms are investigated and implemented to obtain 99% classification accuracy. Representative features of the three white blood cell subtypes are selected and give comparable results, with a focus on rapid cell recognition and decreased computational cost.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Biology and Medicine - Volume 96, 1 May 2018, Pages 147-156
نویسندگان
, , , , , , , , , ,