کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6920593 | 1447925 | 2018 | 33 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A general framework for sensor-based human activity recognition
ترجمه فارسی عنوان
یک چارچوب کلی برای شناسایی فعالیت های مبتنی بر سنسور
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شناسایی فعالیت مبتنی بر سنسور، یادگیری ویژگی جمع آوری داده های سنسور،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
We propose a general framework that achieves an effective data integration based on the following two characteristics: Firstly, a smartphone is used to gather and temporally store data from different sensors and transfer these data to a central server. Thus, various sensors can be integrated into the system as long as they have programming interfaces to communicate with the smartphone. The second characteristic is a codebook-based feature learning approach that can encode data from each sensor into an effective feature vector only by tuning a few intuitive parameters. In the experiments, the framework is realised as a real-time activity recognition system that integrates eight sensors from a smartphone, smartwatch and smartglasses, and its effectiveness is validated from different perspectives such as accuracies, sensor combinations and sampling rates.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Biology and Medicine - Volume 95, 1 April 2018, Pages 248-260
Journal: Computers in Biology and Medicine - Volume 95, 1 April 2018, Pages 248-260
نویسندگان
Lukas Köping, Kimiaki Shirahama, Marcin Grzegorzek,