کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6920973 864438 2016 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Reprint of 'A nonlinear parameterization of multivariate electrohysterographical signals'
ترجمه فارسی عنوان
بازنویسی پارامترهای غیر خطی سیگنال های الکتروشیستوری چند متغیره
کلمات کلیدی
الکتروستراگرافی، آنتروپی نمونه چند متغیره، تجزیه و تحلیل سیگنال غیر خطی،
ترجمه چکیده
الکتروستراگرافی یک تکنیک است که فعالیت بیوالکتریک رحم را اندازه گیری می کند. این مقاله کاربردی از پارامترهای غیر خطی سیگنالهای الکتروشیستروگرافی چند متغیره برای ارزیابی فعالیت رحم را برای بهبود دقت پیش بینی کارایی نامطلوب با روش های منتشر شده در ادبیات ارائه می دهد. یک آنتروپی نمونه چند متغیری که برای سیگنال های الکتروشیستروگرافی چهار کانال متفاوت، همبستگی کلی اسپیرمن و شاخص ترکیبی که مجموع آنها است مورد آزمایش قرار گرفت. این اقدامات غیر خطی از اطلاعات مشترک موجود در یک سیگنال چند متغیره استفاده می کند. نتایج نشان می دهد که شاخص ترکیبی بهترین ارزیابی انقباضات رحم است: حساسیت 87٪ و ویژگی 50٪ پیش بینی کار در داده های مورد مطالعه. این نتایج در یک مطالعه آینده نگر باید تایید شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Electrohysterography is a technique which measures a bioelectrical activity of a uterus. This paper presents an application of a nonlinear parameterization of multivariate electrohysterographical signals for a uterine activity assessment to improve unsatisfactory a labor prediction accuracy by methods published in literature. A multivariate sample entropy used for differentiated 4-channel electrohysterographical signals, general Spearman's correlation and a combined index being the sum of them, were tested. These nonlinear measures use joint information contained in a multivariate signal. The results confirm that the combined index provides the best assessment of uterine contractions: 87% sensitivity and 50% specificity of labor prediction in the studied data. These results should be verified in a prospective study.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Biology and Medicine - Volume 69, 1 February 2016, Pages 254-260
نویسندگان
,