کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6921108 864443 2015 35 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Segmentation of retinal vessels by means of directional response vector similarity and region growing
ترجمه فارسی عنوان
تقسیم عروق شبکیه با استفاده از شباهت بردار پاسخ جهت و منطقه رشد می کند
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل تصویر شبکیه ای، تقسیم بندی قایق، فیلترهای جهت دار، چندگانه فیلتر همگرا، شباهت پاسخ مستقیم
ترجمه چکیده
این مقاله یک روش تقسیم بندی رگ شبکیه جدید ارائه می دهد. در مقابل روش عمومی در روش های مشابه جهت، که در آن تنها پاسخ های حداکثر یا مجموعی یک پیکسل مورد استفاده قرار می گیرد، در اینجا، پاسخ های هدایت یک پیکسل به عنوان یک بردار در نظر گرفته می شود. روش تقسیم بندی یک روش رویکرد رو به رشد منحصر به فرد است که ترکیبی از یک طرح آستانه هیسترزیس با شباهت بردار پاسخ به پیکسل های مجاور است. نقشه نمره کشتی به عنوان ترکیبی از اندازه گیری های آماری بردارهای پاسخ و حداکثر محلی آن برای تهیه بذر برای روند رویش منطقه ساخته می شود. نزدیکترین محاسبه کننده همسایه بر مبنای اندازه گیری شباهت بردار پاسخ متناوب چرخش برای فیلتر کردن نقاط دانه استفاده می شود. بسیاری از تکنیک های موجود در ادبیات که بخش مقطع گاوسی را در بر می گیرند از رقیب عقب ماندگی پاسخ های غلط بالایی به انتقال شدت شدید در مرز دیسک اپتیک و ضایعات روشن رنج می برند. برای غلبه بر این مسئله، ما یک تکنیک فیلترینگ متقارن چند بعدی محدود هم پیشنهاد می کنیم. روش تقسیم بندی پیشنهاد شده در سه مجموعه تصاویر قابل دسترس در دسترس قرار گرفته است، در حالی که عملکرد آن با مدرنیته و قابل انطباق با دقت یک ناظر انسانی قابل رقابت است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
تقسیم عروق شبکیه با استفاده از شباهت بردار پاسخ جهت و منطقه رشد می کند
چکیده انگلیسی
This paper presents a novel retinal vessel segmentation method. Opposed to the general approach in similar directional methods, where only the maximal or summed responses of a pixel are used, here, the directional responses of a pixel are considered as a vector. The segmentation method is a unique region growing procedure which combines a hysteresis thresholding scheme with the response vector similarity of adjacent pixels. A vessel score map is constructed as the combination of the statistical measures of the response vectors and its local maxima to provide the seeds for the region growing procedure. A nearest neighbor classifier based on a rotation invariant response vector similarity measure is used to filter the seed points. Many techniques in the literature that capture the Gaussian-like cross-section of vessels suffer from the drawback of giving false high responses to the steep intensity transitions at the boundary of the optic disc and bright lesions. To overcome this issue, we also propose a symmetry constrained multiscale matched filtering technique. The proposed vessel segmentation method has been tested on three publicly available image sets, where its performance proved to be competitive with the state-of-the-art and comparable to the accuracy of a human observer, as well.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Biology and Medicine - Volume 66, 1 November 2015, Pages 209-221
نویسندگان
, ,