کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6921495 864456 2015 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Interactive tooth partition of dental mesh base on tooth-target harmonic field
ترجمه فارسی عنوان
پارتیشن دندان های تعاملی مبتنی بر مش های دندانی بر روی زمینه هارمونیک دندان هدف
کلمات کلیدی
دندان، مدل های دندانی، پارتیشن مش، رابط کاربر زمینه هارمونیک،
ترجمه چکیده
پارتیشن دقیق دندان مش مشکی یک گام مهمی در ارتودنسی کامپیوتری است. با این حال، شناسایی مرز دندان یک کار بی اهمیت برای پارتیشن دندان نیست، زیرا اشکال مختلف و ترتیبات آنها در موارد بالینی مشترک رایج است. اگرچه میدان انحنای به طور سنتی برای شناسایی مرزها استفاده می شود، به طور معمول به اندازه کافی قابل اعتماد نیست. روش های دیگر ممکن است دقت را بهبود بخشد، اما نیاز به تعامل کاربر با شدت دارد. این مقاله با استفاده از روشهای تقسیم بندی شبکه مشبک تعاملی پیشرفته، این مقاله یک چارچوب پارتیشن جدید هدف دندان ارائه می دهد که زمینه های هارمونیکی را برای دقت پارتیشن بندی به طور دقیق و موثر استفاده می کند. علاوه بر این، یک استراتژی تصفیه برای موفقیت بخش دندان ها از مدل دشوار پیچیده با مرزهای دندان ناسازگار بر روی سطح جانبی آن ارائه شده است، که به مسئله ای که قبل از آن به درستی حل نشد، معرفی شده است. برای استفاده از اطلاعات سطح بالا ارائه شده توسط کاربر، رابط کاربری هوشمند و بصری نیز با حداقل تعامل پیشنهاد می شود. در واقع، اغلب روش های تعاملی منتشر شده به طور خاص برای پارتیشن دندان ها فاقد رابط کاربری کارآمد هستند. آزمایش های گسترده و تجزیه و تحلیل های کمی نشان می دهد که روش پارتیشن دندان ما از روش های پیشرفته تر از نظر دقت، کارایی و کارایی بهتر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش مقاله
پارتیشن دندان های تعاملی مبتنی بر مش های دندانی بر روی زمینه هارمونیک دندان هدف
چکیده انگلیسی
The accurate tooth partition of dental mesh is a crucial step in computer-aided orthodontics. However, tooth boundary identification is not a trivial task for tooth partition, since different shapes and their arrangements vary substantially among common clinical cases. Though curvature field is traditionally used for identifying boundaries, it is normally not reliable enough. Other methods may improve the accuracy, but require intensive user interaction. Motivated by state-of-the-art general interactive mesh segmentation methods, this paper proposes a novel tooth-target partition framework that employs harmonic fields to partition teeth accurately and effectively. In addition, a refining strategy is introduced to successfully segment teeth from the complicated dental model with indistinctive tooth boundaries on its lingual side surface, addressing an issue that had not been solved properly before. To utilise high-level information provided by the user, smart and intuitive user interfaces are also proposed with minimum interaction. In fact, most published interactive methods specifically designed for tooth partition are lacking efficient user interfaces. Extensive experiments and quantitative analyses show that our tooth partition method outperforms the state-of-the-art approaches in terms of accuracy, robustness and efficiency.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers in Biology and Medicine - Volume 56, 1 January 2015, Pages 132-144
نویسندگان
, , , , ,