کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6921825 1448219 2018 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Representing place locales using scene elements
ترجمه فارسی عنوان
نمایش مکان های محل با استفاده از عناصر صحنه
کلمات کلیدی
هستی شناسی صحنه، نمایندگی کمی، تصاویر سطح خیابانی، یادگیری عمیق، رسم سازی محل
ترجمه چکیده
زبان محلی یکی از عناصر اصلی مکان است، با اشاره به تنظیمات فیزیکی و ظاهر یک مکان است. درک و نمایندگی یک زبان از اهمیت زیادی برخوردار است از نظر ادراک انسان و فعالیت انسانی. با این حال، اندازه گیری کمی از ظاهر بصری محیط شهری ثابت شده است که چالش برانگیز است، زیرا اطلاعات بصری ذاتا مبهم و معنایی فقیر است. برای مقابله با این مسئله، در این مقاله تصاویر خیابانی به عنوان پروکسی برای ظاهر فیزیکی شهری استفاده می شود، از تکنیک های تقسیم بندی معنایی تصاویر اخیر به منظور تفسیر یک صحنه شهری به عناصر صحنه استفاده می شود و چارچوبی برای ارائه نمایندگی با استفاده از عناصر صحنه ارائه می دهد. این چارچوب متشکل از دو جزء اصلی است: هستی شناسی صحنه خیابانی و توصیفگر بصری خیابانی که هدفشان درک صحنه های خیابانی و درک کمی و نمایندگی کمی است. یک مطالعه موردی برای نشان دادن کاربرد و مزیت هستی شناسی صحنه خیابان و توصیفگر بصری خیابانی طراحی شده است. یک سری از تجزیه و تحلیل های کمی نشان می دهد توانایی و پتانسیل بزرگ چارچوب برای بررسی ارتباط بین محل و سایر عوامل اجتماعی-اقتصادی.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Locale is one of the basic elements of place, referring to the physical settings and visual appearance of a place. Understanding and representing a locale is of great importance in terms of human perception and human activity. However, taking a quantitative measurement of the visual appearance of urban environment has proven to be challenging because visual information is inherently ambiguous and semantically impoverished. To mitigate this issue, this paper employs street-level images as the proxy for urban physical appearance, utilizes the recently developed image semantic segmentation techniques to parse an urban scene into scene elements, and proposes a framework for locale representation using scene elements. The framework is composed of two major components: street scene ontology and street visual descriptor, which are aimed at street scene qualitative understanding and quantitative representation respectively. A case study is developed to demonstrate the application and advantage of the street scene ontology and street visual descriptor. A series of quantitative analyses demonstrates the ability and great potential of the framework for investigating the connections between place and other socioeconomic factors.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers, Environment and Urban Systems - Volume 71, September 2018, Pages 153-164
نویسندگان
, , , ,