کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6921932 864881 2015 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Integrated redistricting, location-allocation and service sharing with intra-district service transfer to reduce demand overload and its disparity
ترجمه فارسی عنوان
توزیع مجدد مجتمع، تخصیص موقعیت و توزیع سرویس با انتقال خدمات در داخل منطقه به منظور کاهش بار اضافی تقاضا و تفاوت آن
ترجمه چکیده
بیش از حد تقاضای سرویس یکی از دلایل اصلی برنامه ریزی خدمات منطقهای بوده است، زیرا به شدت بر کیفیت خدمات تأثیر میگذارد. علاوه بر این، مشکل بیش از حد اغلب شامل عدم تناسب بیش از حد در میان مناطق است. این تفاوتها اغلب ناشی از مرزهای ناحیه ای است که منعکس کننده توزیع تقاضای مکانی به روز نمی شود. با این حال، فقدان روش شناسی سیستماتیک مانع حل چنین مشکالت بیش از حد و عدم همکاری شده است، علی رغم افزایش دسترسی به اطلاعات در مورد تقاضای و عرضه خدمات فضایی. این مقاله یک مدل برنامه ریزی ریاضی جدید برای پاسخگویی به مشکل بیش از حد تقاضای سرویس را با تنظیم مجدد خدمات در مقیاس های فضایی چند ارائه می دهد. برنامه ریاضی به طور همزمان (1) مجددا خدمات مجدد مجتمع را بهبود می بخشد، (2) تخصیص منابع سرویس های چندگانه به واحدهای ارائه خدمات در هر منطقه، و (3) اشتراک دادن خدمات بین واحدهای ارائه خدمات در یک منطقه. اطلاعات مربوط به واحدهای توزیع جغرافیایی به عنوان داده های فضایی مدل استفاده می شود. این مدل جدید، مسائل تخصیص و تخصیص موقعیت مکانی را به عنوان یک مشکل ترکیبی ادغام می کند. رویکرد راه حل اکتشافی نیز برای حل مشکلات بزرگ ارائه شده است. به عنوان یک مطالعه موردی، یک پرونده بیش از حد قضایی برای یک سیستم دادگاه ایالتی در ایالات متحده مورد بررسی قرار می گیرد. این روش یکپارچه جدید، بهره وری کارآمد از ظرفیت خدمات توزیع جغرافیایی را امکان پذیر می سازد. علاوه بر این، این ویژگی های جدید مدل اجازه استفاده بهتر از اطلاعات فضایی برای برنامه ریزی خدمات عملی می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Service demand overload has been one of the main concerns in district-based service planning, because it strongly affects service quality. Moreover, the overload problem usually involves overload disparity among districts. The disparity often results from outdated district boundaries not reflecting up-to-date spatial demand distributions. A lack of systematic methodologies, however, has hindered solving such overload and disparity problems despite the increasing availability of information on spatial service demand and supply. This paper presents a novel mathematical programming model to address the service demand overload problem by reorganizing services in multiple spatial scales. The mathematical program optimizes simultaneously (1) redistricting service areas, (2) allocating multiple service resources into service-providing units in each district, and (3) sharing services between service-providing units within a district. Information on geographically distributed units is used as the spatial data of the model. This new model integrates districting and location-allocation problems as a combined problem. A heuristic solution approach is also presented to solve large problem instances. As a case study, a judicial service overload problem is examined for a state court system in the United States. This new integrated approach enables efficient utilization of the geographically distributed service capacity. In addition, these new features of the model allow for better utilization of spatial information for practical service planning.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers, Environment and Urban Systems - Volume 54, November 2015, Pages 132-143
نویسندگان
, , , ,