Can cognitive inferences be made from aggregate traffic flow data?

تجزیه و تحلیل فضایی یا تجزیه و تحلیل توپولوژیکی شبکه های خیابانی نشان داده است که جریان ترافیک انسانی به شدت با برخی از اقدامات مرکزی توپولوژیکی ارتباط دارد، بدین معنا که جنبش انسانی در سطح کلان عمدتا توسط ساختار توپولوژیکی شبکه های خیابانی شکل می گیرد. با این حال، این همبستگی بالا به این معنا نیست که هر گونه حرکت فردی می تواند توسط هر اندازه گیری محدوده شبکه خیابان پیش بینی شود. به عبارت دیگر، جریان ترافیکی در سطح کلان نمی تواند برای نتیجه گیری در مورد شناخت فضایی فرد یا مفهوم سازی فضا استفاده شود. بر اساس مجموعه ای از شبیه سازی های مبتنی بر عامل با استفاده از سه نوع عوامل متحرک - توپولوژیکی، زاویه ای و متریک - ما نشان می دهد که اندازه گیری های مرکزیت زاویه ای توپولوژیک بهتر از اندازه گیری مرکزی متریک با جریانهای مجموع عوامل که کوتاه ترین زاویه را انتخاب می کنند ، مسیرهای توپولوژی یا متریک. ما برتری اثرات شبکه توپولوژیکی زاویه ای را نسبت به روابط ساختاری بین حرکت شبکه های خیابانی و پتانسیل های حرکتی مرتبط می کنیم. یافته های تحقیق نشان می دهد که ارتباطات بین جریان جمع آوری و اندازه گیری های محدوده شبکه های خیابانی نمی تواند مورد استفاده قرار گیرد تا دانش را در مورد شناخت فضایی افراد در هنگام حرکت شهری به دست آورد.