Valid approximation of spatially distributed grain size distributions - A priori information encoded to a feedforward network

در این مقاله، یک مدل برای تقریب توزیع اندازه دانه چندمتغیره توزیع شده بر اساس یک شبکه عصبی فیدر ارائه شده است. از آنجایی که یک شبکه پیشگام کلاسیک تضمین نمیکند که توابع توزیع توزیع معتبر تولید شود، اطلاعات پیشین با استفاده از محدودیتهای وزن و معماری به مدل تعلق میگیرد. این مدل در دو مرحله مشتق شده است. ابتدا یک مدل ارائه شده است که قادر به تولید یک توزیع توابع مناسب برای یک نمونه رسوب است. گرچه در ابتدا برای نمونه های رسوب توسعه داده شده است، مدل در کاربرد آن محدود نشده است. همچنین می تواند برای تقریب هر عملکرد دیگر توزیع مداوم چندجملهای استفاده شود. در قسمت دوم، شبکه به منظور تطبیق تنوع فضایی نمونه های رسوب که از 48 محل در منطقه مورد مطالعه حاصل شده است، گسترش یافته است. نتایج نشان می دهد که مدل تقریبی کافی از توزیع اندازه دانه را فراهم می کند که رضایت بخش از الزامات عملکرد توزیع تجمعی است.