کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6922181 | 1448271 | 2018 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A reversible-jump Markov chain Monte Carlo algorithm for 1D inversion of magnetotelluric data
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
In this study, we demonstrate that our new code go beyond algorithms developend using a linear inversion scheme, as it can be used: (1) to by-pass the subjective choices in the 1D parameterizations, i.e. the number of horizontal layers in the 1D parameterization, and (2) to estimate realistic uncertainties on the retrieved parameters. The algorithm is implemented using a simple MPI approach, where independent chains run on isolated CPU, to take full advantage of parallel computer architectures. In case of a large number of data, a master/slave appoach can be used, where the master CPU samples the parameter space and the slave CPUs compute forward solutions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Geosciences - Volume 113, April 2018, Pages 94-105
Journal: Computers & Geosciences - Volume 113, April 2018, Pages 94-105
نویسندگان
Eric Mandolesi, Xenia Ogaya, Joan Campanyà , Nicola Piana Agostinetti,