کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6922613 | 865063 | 2015 | 26 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Automated recognition of stratigraphic marker shales from geophysical logs in iron ore deposits
ترجمه فارسی عنوان
به رسمیت شناختن خودکار شیل های نشانگر چینه شناسی از سیاهههای مربوط به ژئوفیزیک در رسوبات سنگ آهن
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مدل سازی معدن، فرآیندهای گاوسی، فراگیری ماشین،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
The results demonstrate that both GP methods can identify a feature, but the active learning approach has several benefits over the manual method. These benefits include greater accuracy in the identified signatures, faster library building, and an objective approach for selecting signatures that includes the full range of signatures across a deposit in the library. When using the active learning method, it was found that the current manual interpretation could be replaced in 78.4% of the holes with an accuracy of 95.7%.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Geosciences - Volume 77, April 2015, Pages 118-125
Journal: Computers & Geosciences - Volume 77, April 2015, Pages 118-125
نویسندگان
Katherine Silversides, Arman Melkumyan, Derek Wyman, Peter Hatherly,